- شكل يمثّل توزيعا تكراريا frequency distribution، يتكوّن من مستطيلات متجاورة، يكون عرض كلّ منها متناسبا مع حجم فترة الفئة class interval ذات العلاقة، والتي تتناسب مساحاتها مع التكرارات النسبية relative frequencies للظاهرة قيد الدراسة في كلّ فترة. رِسْبان الأعمدة هو رَقاة، تكون فيها كلّ فترات الفئة متساوية العرض، أو يمثّل متغيّرا عشوائيا متقطّعا.
- تمثيل خِطْباني (بياني) graphic لتوزيع قيم مَعْلَمة شَبْكَمِية semi-quantitative (شبه كمّية، أي مقسمة إلى فئات)، مع الإشارة إلى عدد الأفراد لكل فئة class المنتمية إليها (رِسْبان دَرَجي staircase diagram).
- تمثيل خِطْباني لتوزيع التكرار لمتغير عشوائي أحادي البعد حيث يتم إنشاء المستطيلات، التي تتناسب مساحتها مع تكرار الفِئة، على أقسام المحور الأفقي، ويمثل عرض كل قسم فاصل الفئات المقابلة للمتغير العشوائي.
- رِسْبان عمودي أو قَضْبي (قَضْبة bar) يشكل التمثيل الخِطباني لتوزيع تكرار (أو تردّد) متغيّر مستمر. يتم تقديم الملاحظات في شكل «تكرارات حسب الفئات». وبالتالي، تُمثّل الفئات بفواصل زمنية متجاورة على أحد المحاور التي تتبع مقياسا خطيا. تُمثّل تكرارات الفئات بمستطيلات التي تتوافق قواعدها مع فترات الفصل والتي تتناسب مساحاتها مع ترددات الفئات المقابلة.
مقارنة رَقاة بحَناة curve التوزيع الاعتيادي normal distribution
«من أكثر الأشكال البيانية الواسعة الانتشار في تمثيل البيانات الرقمية ما يُعرف بالرَّقاة (المدرّج التكراري)، والتي تناسب البيانات المتصلة، ونحصل عليها بتمثيل تكرار كلّ فئة من فئات التوزيع بمستطيل قاعدته الحدود الفعلية لتلك الفئة، وارتفاعه يساوي تكرار الفئة. يتمّ ذلك برسم محورين أحدهما أفقي والآخر عَمَدي (رأسي)، ونرصد على المحور الأفقي الحدود الفعلية لكلّ فئة من فئات التوزيع التكراري. ونقيم على كلّ فئة مستطيل ارتفاعه يساوي تكرار تلك الفئة... في بعض المشكلات يكون من الأفضل وضع التكرار النسبي أو المِئوي على المحور العمدي، والرَّقاة في هذه الحالة تُسمّى: الرقاة التكرارية النسبية relative frequency histogram، أو الرقاة التكرارية المئوية percentage frequency histogram، ويكون لهما شكل الرقاة نفسها، كما أنّ مجموع مساحات الأعمدة للرقاة النسبية تُساوي الواحد الصحيح» الربيز: ثروت محمد عبد المنعم.